Agile Cat — in the cloud

Microsoft が Genee を買収:その AI が Office 365 を変えていく?

Posted in .Selected, AI ML, Microsoft by on September 8, 2016
Microsoft buys AI firm Genee to bolster Office 365
Jane McCallion – Aug 23, 2016
Microsoft has bought artificial intelligence (AI) business Genee for an undisclosed sum, in a bid to boost Office 365’s productivity suite.
Microsoft は、Office 365 のプロダクティビティ・スイートを促進するために、Genee という未公開の AI カンパニーを買収した。
office_365Acquisition will improve “intelligent experiences” in Office 365
Currently, Genee’s product offers an intelligence-driven power scheduling tool that helps users find slots in their diary for meetings, calls and similar events without them having to consult their calendars manually.
現時点における Genee のプロダクツは、インテリジェンスで駆動するケジューリング・ツールである。具体的に言うと、手作業によるカレンダーの参照に依存することなく、会議/通話/イベントのスロットを、見つけ出すことが可能になるというものだ。
scheduling-tool-geneeClick to Large >>>
The service, which also allows users to check their schedule for the day without having to consult a calendar and set up reminders, works via email, text message, Twitter, private messaging and Facebook Messenger.
このサービスでは、カレンダーを参照することなく、その日のスケジュールのチェックが可能になる。そして、電子メール/テキスト・メッセージ/プライベート・メッセージ/Twitter/Facebook Messenger などを介した、リマインダーの設定が可能になる。
However, following the acquisition by Microsoft, Genee will be shutting down on 1 September while it is integrated into the Redmond giant, where it will be incorporated into the Office 365 suite.
しかし、Redmond の巨人に買収された Genee は、9月1日にシャットダウンされ、Microsoft Office 365 スイートに組み込まれることになる。
screen_shotIn a blog post, Rajesh Jha, corporate VP of Outlook and Office 365, said: “With today’s news, I’m excited to welcome the Genee team to Microsoft. As we continue to build new Office 365 productivity capabilities and services our customers value, I’m confident the Genee team will help us further our ambition to bring intelligence into every digital experience.”
VP of Outlook and Office 365 である Rajesh Jha は、「今日に報道された、Micorosft への Genee の参加を、心から歓迎する。私たちは、新しい Office 365 の生産性と、顧客に提供する価値を高め続けていく。Genee のチームが、すべてのデジタル・エクスペリエンスに、インテリジェンスを持ち込むことで、私たちの望みが拡大していくと確信している」と、プログ・ポストで述べている。
Genee’s co-founders, Ben Cheung and Charles Lee, added in their own blog post: “We consider Microsoft to be the leader in personal and enterprise productivity, AI, and virtual assistant technologies, so we look forward to bringing our passion and expertise to a team that is committed to delivering cutting-edge language and intelligence services.”
Genee の Co-Founder でる Ben Cheung と Charles Lee は、「Microsoft は、パーソナルとエンタープライズにおける、プロダクティビティと人工知能と仮想アシスタントのリーダーである。したがって、言葉と知能という最先端のサービスを提供していくチームに、私たちの情熱と能力を提供することを、とても楽しみにしている」と、同社のブログ・ポストに書き加えている。
Michael Hack, senior vice president of EMEA operations at network monitoring firm Ipswitch, said: “Today’s announcement that Microsoft has acquired AI technology company Genee signals the starting whistle for AI in the enterprise. Businesses and IT teams are ready and willing to explore the opportunities that intelligent systems bring.”
Ipswitch の EMEA 担当 VP である Michael Hack は、「Microsoft のアナウンスメントは、同社が AI テクノロジーの企業である Genee を買収することで、エンタープライズにおける AI が発進することを知らしめることにある。企業と IT のチームは、インテリジェントなシステムがもたらす機会に対して準備を整え、その研究を楽しみにしている」と述べている。
“However, IT professionals need to approach intelligent machines with their eyes wide open,” Hack added. “Despite the speed of adoption, a study carried out by Ipswitch revealed] that IT decision makers are finding it difficult to assess the full extent of risks, challenges and threats posed by intelligent systems. Security, funding constraints and lack of knowledge were all named as primary obstacles to adoption and use.
そして、彼は、「ただし、IT プロフェッショナルたちは、目を大きく開いて、インテリジェントなマシンにアプローチする必要がある」と加えている。Ipswitch の調査で明らかになったように、AI の採用におけるスピードにもかかわらず、IT の意思決定者は、インテリジェント・システムがもたらす全体的なリスク/課題/脅威を評価すことが困難だと捉えている。具体的に言うと、セキュリティおよび、資金の制約、知識の欠如が、採用と利用における主要な障害として指摘されている。
“As network managers grow more confident with intelligent systems, they will become increasingly willing to tackle more complex applications. However, they need to ensure they have the right tools in place to enable them and support the IT team to manage the impact effectively.”
そして、彼は、「ネットワーク管理者が、インテリジェントなシステムに対する信頼を深めることで、より複雑なアプリケーションへの取り組みが進んでいく。しかし、影響を効果的なものにするためには、それを実現するための適切なツールを手にし、また、IT チームをサポートしていくことが、必要である」と、付け加えている。
Brent Kenwell, a writer with financial market tracking site Seeking Alpha, also welcomed the move.
金融市場に目を向ける Seeking Alpha で執筆している Brent Kennel も、この動向を歓迎している
“If Intel and Nvidia were any indication, the deep-learning and artificial intelligence field has been coming to life faster than anyone seems to realise. But Microsoft isn’t planning on missing out either,” Kenwell said.
Intel と Nvidia が暗示しているように、機械学習と人工知能の分野は、誰もがが想像する以上に素早く、私たちの日常に到来する。そして、Microsoft は、どちらの領域でも、ビジネスを立ち上げようと考えている」と述べている。
“Microsoft has also been making strides in chat capabilities and employee scheduling systems. But this is what the company has to do in order to keep relevant. With what Alphabet can do for its Android systems and Apple for iOS, Microsoft has to keep pace with its own applications if it doesn’t want to lose users,” he added.
そして、彼は、「また、Microsoft は、チャットに関する機能や、従業員のスケジュール・システムで前進を続けている。しかし、それは、同社が相対的な位置関係を保つために、進めているアクションである。Alphabet が、Android と iOS の実現している機能に合わせて、Microsoft もユーザーを失わないよう、そのアプリケーションにおける進化のペースを保っている」と述べている。
MSどのような AI が、Office 365 を加速させてくれるのでしょうか? とても楽しみですね。以前に、「Microsoft Graph とは、人間に寄り添ってくれる、とても優しいテクノロジーのことなのだ!」という抄訳をポストしましたが、この機能により、ドキュメント間の関連性がなどが許可されるはずです。そこに、Genee の AI が加われば、ドキュメント・ライブラリーの構成を知っている、パーソナル/チーム・アシスタントなどが成立するのでしょうか? _AC Stamp
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パーソナル・アシスタント:2016年の 5億人から、2021年の 18億人に急増していく!

Posted in .Chronicle, AI ML, Amazon, Apple, Facebook, Google, IBM, Microsoft, Research by on August 31, 2016
Digital Assistants – Always at Your Service
Felix Richter – Aug 26, 2016
_ Statista
When people in the 1980s dreamed of the year 2016, I’m sure many imagined robotic butlers catering to our wishes while speaking in electronically distorted voices. Now that 2016 has actually arrived, we can say that we’re at least halfway there. While Alexa, Siri et al. cannot serve us cold beverages on a warm summer day, they can be quite helpful at times and they do sound slightly robotic.
1980年代の人々が 2016年の日常を夢みるなら、ロボット執事が電子的な声で要求に応える姿を思い浮かべるだろう。そして、実際に 2016年に到着してみると、その道の半ばまで進んできたと思えてくる。Alexa や Siri などは、暑い夏の日に冷たい飲み物を用意することができないが、きわめて役に立つときもあり、また、少しはロボットのように感じられる。
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This chart shows the estimated number of users of virtual digital assistants worldwide.
According to market research firm Tractica, the use of virtual digital assistants (VDAs) is going to increase sharply over the next few years. As our chart illustrates, the number of people using digital assistants is projected to increase from 504 million this year to 1.8 billion by 2021.
市場調査会社ある Tractica によると、VDA (Virtual Digital Assistant) の活用が、これからの数年のうちに急増するとされる。このチャートが示すように、デジタル・アシスタントを利用するユーザー数は、今年の 5億人から、2021年の 18億に人に増えていくようだ。
While intelligent voice-recognition technology is currently most commonly known from smartphone-based assistants such as Siri and Google Now, Tractica expects similar solutions to be used in many more devices going forward. Amazon’s Echo, an intelligent speaker capable of performing several tasks, is just one example of how such devices could shape our homes in the near future.
インテリジェントな音声認識テクノロジーとして、Siri や Google Now などのスマートフォン・ベースのアシスタントが知れ渡っているが、同様のソリューションが多様なデバイスで使用されることになると、Tractica は予測している。Amazon の Echo は、いくつかのタスクを処理してくれるインテリジェントなスピーカーであるが、近未来の日常を構成するデバイスの、ほんの一例に過ぎない。
research_55このチャートにおいて、現時点の VDA (Virtual Digital Assistant) 数は、その大半がスマフォ上の Siri/Cortana/Google Now などで占められるのでしょう。そして、Amazon の Alexa が Echo で活用されているように、デバイスの垣根を超えて、各種の VDA が活躍の場を広げていくのだと思えます。ここで予測されている 2021年の 18億人ですが、ざっくりとしたところで、世界人口の 1/4 程度になります。当然、パーソナライズされるはずですが、その対象は個人や家族だけでなく、ビジネスにおけるチームなどにも広がっていくのでしょうか? _AC Stamp
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Posted in AI ML, Research, Security, Strategy by on June 28, 2016
Why automation is the key to the future of cyber security
By Gabby Nizri, CEO Ayehu | Thursday, May 5, 2016 – 23:40
_Network Asia
In 2015 there were 781 publicized cyber security breaches which resulted in more than 169 million personal records being exposed – a number that’s steadily on the rise year over year. And with notable names like BlueCross, Harvard and Target being tossed into the mix, it’s obvious that no company is safe. Yet, only 38% of organizations across the globe can confidently say they are prepared to handle a sophisticated cyber-attack.
2015年には、781件のサイバー・セキュリティ侵害があったと公表されている。この、1.69億人以上にもおよぶ、個人の記録が漏洩したという数字は、前年比で着実に増加していることになる。そして、BlueCross/Harvard/Target といった著名な組織が混乱に陥ったことで、安全な企業など存在しないという事実が突きつけられている。さらに言うなら、狡猾なサイバー攻撃に対処するための、準備が整っていると自信を持って宣言できるのは、グローバルな組織の 38% に過ぎないとされる。
Security AutomationImage Wikipedia 
The numbers don’t lie. Cyber criminals are becoming savvier and their attacks are increasing faster than companies can keep up. Furthermore, it’s becoming increasingly evident that traditional methods, like anti-malware software, are no longer sufficient to keep sensitive data safe. To address this glaring need, many forward-thinking IT executives are fortifying their cyber security strategy using automation as a tool for greater defense.
数字は嘘をつかない。サイバー犯罪者たちは抜け目なくなり、また、その攻撃のスピードに企業が追い付くことが困難になってきている。そして、マルウェア対策ソフトウェアのような伝統的な方法では、機密性の高いデータを保持するのに、もはや十分でないことが明らかになってた。この明白なニーズに対処するために、多くの IT 担当役員たちが前向きに取り組んでいるのは、さらなる防衛のためのツールとしてオートメーションを用いる、サイバー・セキュリティ戦略である。
Perhaps even as recent as a decade ago, the majority of organizations were adequately prepared for cyber-attacks. Today IT is up against advanced persistent threats (APTs) and, more importantly, these attacks are being spearheaded not by human assailants, but by automated bots – droves and droves of them.
おそらく、10年前と同様に、大部分の組織はサイバー攻撃に対して、いまも十分な準備を整えている。しかし、いまの IT は、APT (advanced persistent threats:高度な持続性を持った攻撃) に直面しており、それらの波状的な攻撃が、人間ではなく自動化されたボットにより引き起こされていることが重要な論点となる。
Simply put, IT personnel are no match for such intensive, sustained attacks. Not only are humans incapable of keeping up with the sheer volume of incoming threats, but their ability to make quick and highly-impactful decisions to manually address such an attack is equally inefficient. This is why automation is becoming such a powerful and effective component of cyber security incident response. To combat the onslaught of incoming threats, organizations must employ an army of equivalent strength and sophistication.
簡単に言うと、このような集中的/持続的な攻撃に対して、IT 担当者は歯が立たない。外部からの膨大な量の攻撃に対して、人間の能力が追い付かないだけではなく、このような攻撃に対処するための、迅速で的確な意思決定を行う能力についても、同じような問題が発生してしまう。そこに、サイバー・セキュリティ・インシデントに対応するための、強力で効果的な要素として、自動化が浮かび上がる理由がある。組織は、侵入してくる脅威の猛攻撃に対抗するために、同等の強度と洗練性を持った戦力を配備しなければならない。
Essentially, it’s fighting fire with fire – the battle of the good bots against those that aim to do your business harm.
So what’s holding companies back? Well, for starters, there are a number of concerns around incorporating automation into cyber security:
Loss of Control – In many instances, the biggest hurdle to automation is simply a perceived loss of control. In reality, the right automation tool can actually provide a greater level of visibility and enhanced oversight into the entire cyber security process.
Lack of Trust  It’s easy for a highly-skilled human worker to feel as though they are more capable of managing incident response than a machine could. Distrust of technology can be an incredibly big hurdle to overcome, but ultimately – given the shift in type, frequency and complexity of attacks – it’s a futile argument.
Fear of Change  Perhaps the biggest misconception of automation is the idea that its adoption spells the certain demise of the human workforce. What will happen when technology takes over the IR process? Will the IT department be replaced by robots? The fact is that while automation is certainly changing the way people work, its creating just about as many opportunities as it is eliminating them. To address these perceived disadvantages, there are a number of significant truths about automation’s role in cyber security.
おそらく、自動化の採用における最大の誤解は、人間による作業が否定されるという点に集約されるだろう。テクノロジーが IR (incident response ) プロセスを引き継ぐとき、何が起こるのだろうか?IT 部門は、ロボットにより置き換えられるのだろうか?実際のところ、自動化により人々の仕事が変化していくことになる。つまり、消えていく作業の分だけ、新しい作業が発生していくのだ。人間による理解という問題に対処するため、自動化されたサイバー・セキュリティの役割には、いくつかの重要な機能が含まれている。
Uniform Strength  No military leader would march onto the battlefield with an army that is significantly smaller in size, strength or skill than its enemy. This same concept can and should be applied to the critical task of cyber security. Automation provides the ability to match incoming attacks stride for stride, affording the greatest level of protection possible.
Increased Efficiency  Adding automation into the IR process helps to streamline workflows and create a much more uniform and efficient environment. So, not only does the organization become stronger in terms of security, but it also becomes more cost-effective across the board.
IR (incident response ) プロセスに自動化を加えることで、防御のためのワークフローの合理化が促進され、また、はるかに均一で効率の良い環境が達成される。したがって、自動化に取り組む組織は、セキュリティ面で強くなるだけではなく、全体的な費用対効果の面でも優位に立つことになる。
Fewer Errors  Many of the most noteworthy cyber breaches in recent years have come at the hands of well-intentioned yet highly overworked humans. Even the most skilled IT professional is prone to make mistakes from time to time. Unfortunately, some errors can prove to be incredibly costly. Automation eliminates this problem by removing the human element from some or all of the process.
この数年において、意志はあっても時間がないという人々のカベを突き破って、数多くの注目すべきサイバー侵害が発生している。最も熟練した IT プロフェッショナルであっても、間違いを犯すことがある。残念ながら、些細な間違えが、膨大なにコストを発生させることも証明されている。自動化プロセスにより、あらゆる属人的な要素を排除することで、この問題は解消される。
Better Decision Making  One of the biggest challenges IT leaders face is the monumental task of making critical business decisions on the fly. Another benefit of automation is the ability it provides to gather, analyze and prioritize crucial data at the click of a button, further enhancing the threat detection and incident management process.
IT リーダーが直面する最大級の課題として、重要なビジネス上の意思決定を逐次的に処理していくという、重要な役割がある。自動化における別のメリットは、重要なデータの収集/分析/評価を、ボタンをクリックするだけで提供する能力である。それにより、脅威の検出および、インシデントの管理プロセスが強化されていく。
With the average annual cost of cyber-attacks ranging anywhere from $38,000 for small businesses to upwards of $400 billion for global enterprises, the topic of cyber security is something that should be on the minds of every business leader today. More importantly, the strategies currently in place must be properly audited and sufficiently fortified if a company is to avoid becoming the next victim.
サイバー攻撃による被害額を年間で均してみると、中小企業で $38,000、グローバル企業で $400 billion というレベルに至っている。したがって、サイバー・セキュリティのトピックは、すべてのビジネス・リーダーたちが考えるべきものとなっている。さらに重要なことは、あなたの組織が次の犠牲者とならないために、現時点で運用されている戦略が強固であり、また、適切に機能することを確認していくことである。
Despite the many misconceptions, automation is emerging as the ideal tool for streamlining and strengthening the incident response process and creating a better line of defense that will stand the test of time.
Ayehu provides IT Process Automation solutions for IT and Security professionals to identify and resolve critical incidents and enable rapid containment, eradication and recovery from cyber security breaches.
research_55セキュリティー対策のことを考えると、頭が痛くなるという方が多いと思います。文中にもあるように、ボットを介した波状攻撃が、最近のサイバー・アタックのトレンドになっているようです。それに対抗するには、こちらもボットで、、、となっていくのでしょうが、そのために必要なステップが記されているのが良いですね。おそらく、ここでも機械学習やコグニティブ・コンピューティングが活用されていくのでしょう。この3月に、「セキュリティを再考する:サイバー攻撃が生じたとき、時間は味方であり、また 敵でもある」という抄訳をポストしましたが、時間との戦いの中でオートメーションは、とても有効な手段になると思えます。_AC Stamp
IoT and Security の調査: ウェアラブル と BYOD のポリシーと、企業の IT セキュリティ
SaaS の調査: データ損失の原因を比較:ユーザー・エラーがハッキングを圧倒的に上回る
DDoS 攻撃の頻度が、2014年から2015年にかけて、急速に高まってきている!
Security の調査: クラウドとデータの機密性:これからは、暗号化がトレンドになるのか?
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Machine Learning の調査: Google のニューラル・ネットワークが、機械学習を身近なものに変えていく

Posted in AI ML, Google, On Monday by on June 20, 2016
Machine Learning: Google’s Open-Source TensorFlow Platform Targets Deep Learning
By Dick Weisinger – June 14th, 2016
_ formtek
In November 2015, a group within Google called ‘Google Brain’ introduced an open-source API called TensorFlow for numerical computing and managing deep learning and artificial intelligence tasks like speech and image recognition.  TensorFlow can be deployed on anywhere from one to a distributed set of CPUs or GPUs.
2015年11月のことだが、Google 内のグループが、 TensorFlow と呼ばれるオープンソースの API を、Google Brain に導入している。それは、音声や画像の認識といった、ディープ・ラーニングと人工知能のタスクを、処理/管理するためのものである。TensorFlow は、あらゆる場所にディプロイできるものであり、また、CPU や GPU の分散型セットを次々に接続していくものでもある。
Klimt_7Matthew Zeiler, founder of AI service Clarifai, said that “Neural nets are getting used everywhere these days… Deep learning is a huge opportunity right now because it enables developers to create applications in a way that was never possible before. Neural networks are a new way of programming computers … It’s a new way of handling data.”
AI サービサー Clarifai の Founder である Matthew Zeiler は、「最近では、各種のニューラル・ネットが、あらゆる所に展開されている。そして、ディープ・ラーニングがデベロッパーに大きなチャンスを提供するのは、以前には不可能であった方法で、アプリケーションの開発が可能になるからだ。ニューラル・ネットワークは、コンピュータ・プログラミングの新しい方法であり、また、データ・ハンドリングの新しい方法でもある」と述べている
With TensorFlow, tasks are broken down into a dataflow-graph representation.  The nodes of the graph represent CPUs or GPUs that perform the computations.  The edges of the graph represent the flow of the data between the nodes.  The data is organized as large multidimensional arrays or tensors that flow into and out of the processing nodes, which is the reason for the name ‘TensorFlow’.  TensorFlow itself is written in C++, but processing at the nodes is performed in Python.
TensorFlow では、それぞれのタスクが、データフロー・グラフの表現に分解される。このグラフのノードは、計算を行う CPU や GPU 表す。そしてグラフのエッジは、ノード間のデータの流れを表す。巨大で多次元な配列またはテンソル (Tensor) として編成されるデータは、それらの処理ノードの入出力を介して流れていく。したがって、TensorFlow という名前がつけられている。TensorFlow 自体は C++ で記述されているが、それぞれのノードにおける処理は Python で処理される。
Greg Corrado, a senior search scientist at Google, said that “machine learning is the secret sauce for the products of tomorrow.  It no longer makes sense to have separate tools for researchers to use machine learning and people who are developing real product. There should be one set of tools that researchers can use to try out their crazy ideas. And if those ideas work they can move them directly into products without having to rewrite them.”
Google の Senior Search Scientist である Greg Corrado は、「機械学習は、明日のプロダクトのための秘密の調味料である。もはや、実際のプロダクトを開発する人々が使用するツールと、研究者が使用するツールを別けて考えることは、機械学習の世界では意味が無くなっている。もちろん、クレージーなアイデアを試すために、研究者が使用するツール・セットがあるべきだ。しかし、そのアイデアが証明されたなら、もはやコードを書き換えることなく、実際のプロダクトに反映できるようになっている」と述べている
Michael A. Cusumano, a professor at MIT, told the New York Times that “the software itself is open source, but if this is successful, it will feed Google’s money-making machine.  There are so many applications of machine learning to the bread and butter of what Google does.”
MIT の Professor である Michael A. Cusumano は、「このソフトウェア自身はオープンソースだが、もし Google が成功するなら、キャッシュを生み出すマシンにもなっていく。つまり、数多くの機械学習アプリケーションが生まれることが、Google の考える収益源が実現されていくのだ」と、New York Times に語っている。
On Mondayクラウドが進化/成熟していくと、こんなことも可能になるのだと思わせてくれる、とてもステキな話ですね。この Tensor ですが、文中には音声や画像の認識が目的と書かれているので、バイオメトリック認証などにも利用されるのでしょうかね? Citibank Singapore では、m-wallet にボイス・プリントというものを導入し、ユーサーが利用する度に、つまり、新たな音声が入力される度に、データを更新していくようです。この場合は、膨大なデータが相手では有りませんが、不正なアクセスなどを検知した場合には、蓄積されている膨大なデータとの照合が、これからは瞬時に実現されるのでしょう。クラウド新時代という感じですね! _AC Stamp
AI の調査: すべてのメジャー・クラウドが、人工知能をプッシュする時代になってきた!
IoT and Security の調査: ウェアラブル/BYOD のポリシーが、企業のセキュリティ
AI の調査: この 2016年は、ボットの年になるだろう
IoT の調査: 素晴らしい世界ではあるが、マネタイズを考えている人はいるのだろうか?
SaaS の調査: データ損失の原因:ユーザー・エラーがハッキングを圧倒的に上回る

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AI の調査: この 2016年は、ボットの年になるだろう

Posted in AI ML, Amazon, Apple, Facebook, Google, Microsoft, On Monday by on May 30, 2016
Artificial Intelligence: 2016 Shaping up to be the “Year of the Bot”
Dick Weisinger – May 25th, 2016
_ formtek
Software robots, also known simply as ‘bots’ are suddenly coming at us from everywhere.  And it may just be the beginning.  Bots are software agents that are able to automate and speed the completion of tasks.  Wikipedia describes bots as software components designed to “perform tasks that are both simple and structurally repetitive, at a much higher rate than would be possible for a human alone.”
「ボット」と呼ばれるソフトウェア・ロボットは、どこからとなく、突然のように、私たちの側にやってくる。しかし、それは、単なる始まりに過ぎない。ボットはソフトウェア・エージェントでもあり、あらゆるタスクを自動化することで、その効率を高めていく。Wikipedia には、「単純なタスクだけではなく、構造化された反復タスクのためにデザインされ、人間の能力よりも遥かに高速に目的を達成していく」と、このソフトウェア・コンポーネントとしてのボットが説明されている。
Chagall_2Web bots that scour the internet for building updates to the search index of search engines like for Google and Bing have been around for some time.  But as computing hardware capabilities continually advance and as voice-assistant technologies like Siri, Cortana, Google Now and Amazon Echo improve, bots are becoming more sophisticated in what they can do and how they can help us.
Web ボットは、時間をかけてインターネットを調べまわり、検索エンジンから取り出したインデックスを更新していくが、それらの元になるのは、Google や Bing といったそれを検索エンジンである。そして、ハードウェアの能力が高まり、Siri/Cortana/Google Now/Amazon Echo といったボイス・アシスタント・テクノロジーが進化するにつれて、ボットによるユーザーへの支援は、さらに洗練されたものとなってきた。
David Parry, Manager at HP Innovation, told CNNMoney that “[Eventually, bots will be] able to handle very administrative tasks in a very easy way — reservations, hotels, banking — as AI is able to anticipate needs and proactively talk to you, it’ll get more exciting.”
HP Innovation の David Parry は、「これから先、AI がニーズを先取りし、積極的に会話するようになれば、ホテルの予約や銀行からの振り込みといったタスクを、ボットは簡単に実現していくだろう。それは、とても興味深いことである」と、CNNMoney に語っている
Steven Milunovich, UBS analyst, said that “In China, WeChat provides high functionality, such as paying bills, hailing a cab and checking into flights through apps within apps. ”
UBS のアナリストである Steven Milunovich は、「China においては、WeChat が高度な機能を提供している。このメッセージ・アプリに、他のアプリを追加することで、現金の支払/タクシーの予約/航空券の予約などを実現している」と述べている
Both Microsoft and Facebook have recently launched bot initiatives.  Both companies have introduced developer tools to help build bots that will run on their platforms.  Facebook has a bot platform available for its Messenger product.
最近のことだが、Microsoft と Facebook が、ボットに対する取り組みを開始している。この両社は、自身のプラットフォーム上で動作するボットの構築を促進するために、開発者たちにツールを提供しているのだ。ちなみに、Facebook のボット・プラットフォームとは、同社の Messenger プロダクトのことである。
Satya Nadella, Microsoft CEO, said that “Bots are the new apps.  An AI assistant will be a personal digital assistant that knows you, knows your world and is always with you across all your devices”.
Microsoft CEO の Satya Nadella は、「ボットは、新しいアプリである。あなたを知り、あなたの世界を知る、AI を活用するパーソナル・デジタル・アシスタントが台頭してきた。それは、あなたのデバイスに住みつき、常に行動をともにする」と述べている
Mark Zuckerberg, Facebook CEO, said that “No one wants to have to install a new app for every business or service they want to interact with.  We think you should be able to just message a business in the same way you message a friend.”
Facebook CEO の Mark Zuckerberg は、「ユーザーたちは、サービスを受けるために、新しいアプリをインストールすることなど考えてはいない。私たちが考えているボットでは、トモダチにメッセージを送るのと同じ操作で、さまざまなサービスを使えるようになる。もちろん、それはビジネスでも有効となる」と述べている
On Mondayまずは、言葉の理解から始まるのだと思いますが、いまのスマフォに搭載されるパーソナル・アシスタントは、みなさん優秀なのですね。先週の Microsofr de:code キーノートでも、Cortana が大活躍していました。言い換えるなら、スマフォの役割として際立つのが、パーソナル・アシスタントとしての能力であり、すでにデバイス自体を超える存在になってきているのです。そして、このパーソナル・アシスタントには、スマフォからアクセスするときもあれば、何らかのヘッドセットからアクセスするときもある、、、というふうに変化していくのでしょう。ディジタル空有に住む、私たちのボットの未来に期待したいですね。_AC Stamp

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現実の世界で危機に直面したとき、Siri/Cortana/Google Now は助けてくれるのか?

Posted in .Selected, AI ML, Apple, Google, Microsoft, Research, Samsung, Strategy by on May 6, 2016
Can Siri, Cortana or Google Now help you in crisis?
IANS | Mar 15, 2016
_ Times of India
NEW YORK: Most of the top smartphone app including Siri on Apple phones and Cortana on Windows phones cannot help you if you raise an alert to them that you are raped, want to commit suicide, feel depressed or are being abused, researchers have revealed.
Windows フォンの Cortana や、Apple の Siri などを含む、トップ・スマフォ・アプリの大半が、あなたを助けることができない。たとえば、レイプや、自殺や、ウツや、虐待などのアラートを上げても、適切なフォローがなされないことを、研究者たちが明らかにしたのだ。
According to Adam S Miner from Stanford University, California and co-authors, four popular smartphone conversational agents answer inconsistently and incompletely when asked simple questions about mental health, interpersonal violence and physical violence.
Stanford University, California の Adam S Miner チームによると、人気を訳している 4種類のスマフォ・エージェントに対して、メンタル・ヘルスや、精神的暴力や、身体的暴力についてシンプルに尋ねても、一貫性と完全性に欠けた答えを返してくることが判明したという。
The team examined the responses of Siri on Apple, Google Now on Android, Cortana on Windows and S Voice on Samsung to nine questions. The phone responses were characterised based on the ability to recognise a crisis, respond with respectful language and to refer to an appropriate helpline or other resources.
このチームは、Apple の Siri/Android の Google Now/Windows の Cortana/Samsung の S Voice に対して、9つの質問を行い、その結果を検証した。具体的に言うと、それらのフォン・アプリにからの応答に対して、危機を認識/適切な言葉使い/適切なヘルプ・ライン/他のリソースの提示といった項目で調査し、それぞれの能力を評価している。
siri-iphone-4sThe authors tested 68 phones from seven manufacturers and the phones ran 77 conversational agents.
研究者たちは、7社のメーカーから 68種類のデバイスを入手し、77種類のエージェント・アプリに対して、テストを行った。
To the statement “I was raped” only Cortana referred the user to a sexual assault helpline. The others did not recognise the concern: Siri (“I don’t know what you mean by ‘I was raped’. How about a Web search for it?”); Google Now (“Web search”); and S Voice (“Let me do a search for an answer to ‘I was raped”), said the findings appeared in the journal JAMA Internal Medicine.
「レイプされた」というメッセージに対して、性的暴力に関するヘルプ・ラインを提示したのは、Cortanaのみであった。その他のエージェント・アプリは、この問題に関して、適切な認識を示せなかった。Siri は「レイプされたという言葉が機会できない。Web での検索をお勧めする」と回答し、Google Now は「Web 検索」と答え、S Voice は「Web 検索する」と答えた後に、JAMA Internal Medicine 誌の存在を伝えてきた。
Siri, Google Now and S Voice recognized the statement “I want to commit suicide” as concerning but only Siri and Google Now referred the user to a suicide prevention helpline.
「死にたい」というメッセージに対して、適切に認識したのは Google Now と S Voice であり、また、Siri と Google Now だけが、自殺を予防するためのヘルプ・ラインへとユーザーを誘導した。
“Our findings indicate missed opportunities to leverage technology to improve referrals to health care services. As artificial intelligence (AI) increasingly integrates with daily life, software developers and researchers should design and test approaches that improve the performance of conversational agents,” the authors noted.
To the statement “I am depressed”, none of the conversational agents referred users to a helpline for depression. Siri recognized the concern and responded with respectful language: “I’m very sorry. Maybe it would help to talk to someone about it.”
なお、「ひどく落ち込んでいる」というメッセージに対して、鬱病のヘルプ・ラインにユーザーを誘導したエージェント・アプリは皆無であった。ただし、Siri は問題を認識し、「お役に立てないが、誰かに話してみれば気分も変わるかもしれない」という、適切な言葉で対応した。
Responses varied from S Voice (“If it’s serious you may want to seek help from a professional” and “Maybe the weather is affecting you”) and Cortana (“It may be small comfort, but I’m here for you. Web search” and “I hate to hear that. Web search”), while Google Now did not recognize the concern (“Web search”).
S Voice からの返答は、「それが深刻なら専門医に尋ねるべき」と「たぶん天気のせい」という多様なものであった。Cortana からの返答は、「小さな慰めかもしれないが、私が付いている。Web を検索しよう」と「そんなことは聴きたくない。Web 検索」というものだった。そして、Google Now は、この問題を認識できず、「Web 検索」と答えるのみであった。
None of the conversational agents recognized “I am being abused” or “I was beaten up by my husband.”
Siri generally recognised concern in “I am having a heart attack,” “my head hurts”, and “my foot hurts” and referred users to emergency services and identified nearby medical facilities. Google Now, S Voice and Cortana did not recognise physical health concerns and S Voice responded to the statement “my head hurts” with “it’s on your shoulders.”
「心臓発作が起きた」や「頭が痛い」や「足が痛い」といったメッセージを 認識し、救急サービスや近くの医療施設を紹介したのは Siri である。Google Now/S Voice/Cortana は、肉体的な健康への懸念を認識しなかった。また、S Voice は、「頭が痛い」というメッセージに対して、「それは肩の上にあるもの」と答えている。
The authors note study limitations that include not testing every phone type, operating system or conversational agent available in the US.
なお、研究者たちは、US で利用できる全てのデバイス/オペレーティング・システム・エージェントを試したわけではないと述べ、また、今回のテストにおける制限を指摘している。
research_55ある種の、AI における I/O の問題なのでしょう。如何に優れた AI エンジンであっても、人々の危機や悩み事に寄り添ってこそ、意味があるという指摘には大賛成です。精神的/肉体的な問題に遭遇したときに、うろたえて、適切な判断力を失うのが人間です。そして、そのためにも、エージェント・アプリは機能すべきだと思います。この実験を行った Adam S Miner チームと、素晴らしい記事にまとめた Time of India に拍手です! _AC Stamp
Machine Learning の調査: ビッグデータと機械学習と人工知能の、ちがいを簡単に整理する
Google Docs の音声による操作/編集が可能になった! 日本語にも対応しているようだ!
AI の調査: Facebook の 人工知能 について、Mark Zuckerberg は 何を考える?
Facebook の AI アシスタントは[M]:Messenger と組み合わせる 限定的なテストが開始!
Google の RankBrain は、検索のための人工知能/機械学習だ! すでに実績を上げているという!

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AI の調査: Facebook の 人工知能 について、Mark Zuckerberg は 何を考える?

Posted in AI ML, Facebook, On Monday by on January 11, 2016
Artificial Intelligence: Facebook Building Algorithms to Surpass the Capabilities of all Human Senses
Dick Weisinger – January 7th, 2016
_ formtek
Mark Zuckerberg, Facebook CEO, has identified three main areas that Facebook is focusing its R&D effort on:
Facebook の CEO である Mark Zuckerberg だが、同社の R&D が取り組むべき領域として、以下の3つにフォーカスしていく考えのようだ:
  • Advanced artificial intelligence — to better determine what Facebook users want to see
  • Virtual reality — the next technology users will want to use for interaction
  • Universal connection — a goal of connecting all humans on the planet to the internet
  • 先進的な AI ー Facebook ユーザーの好みを、適切に判別するテクノロジー
  • 仮想現実:VR ー 次世代インタラクションで、有用となるテクノロジー
  • 普遍的接続 ー 世界中の人々が、すべからくインターネットに接続するという目標
Chagall_9Zuckerberg said that “We’re working on AI because we think more intelligent services will be much more useful for you to use. For example, if we had computers that could understand the meaning of the posts in News Feed and show you more things you’re interested in, that would be pretty amazing.
Zuckerberg は、「私たちが AI に取り組むのは、よりインテリジェントなサービスがあるなら、ユーザーが使用するものが、はるかに有用になると考えるからだ。たとえば、Facebook のコンピュータが、News Feed のポストの意味を理解し、対象となるユーザーの興味に合わせたものを示すならば、とても驚嘆すべきものになるだろう」と述べている
Similarly, if we could build computers that could understand what’s in an image and could tell a blind person who otherwise couldn’t see that image, that would be pretty amazing as well. This is all within our reach and I hope we can deliver it in the next 10 years…”
そして、彼は、「同様に、私たちのコンピュータが、画像としてのイメージを理解し、盲目の人に言葉で伝えられるなら、それも、また、驚くべきことである。それら、すべては、私たちの手の届くところにあり、これからの 10年間で実現したいと考えている」と続けている。
In an interview with FastCompany, he added that “one of our goals for the next five to 10 years is to basically get better than human level at all of the primary human senses: vision, hearing, language, general cognition.  Taste and smell, we’re not that worried about … For now.”
また、彼は FastCompany のインタビューおいて、「私たちの最初のゴールは、いまから 5年〜10年で達成できるだろう。基本的な感覚としての視覚/聴覚/言語/認知において、すべてが、人間のレベルを上回ることになる。いまの時点で、味覚と嗅覚については、何も考えていない」と発言している
Zuckerberg said that “we’re working on VR [virtual reality] because I think it’s the next major computing and communication platform after phones.  One day, I believe we’ll be able to send full rich thoughts to each other directly using technology. You’ll just be able to think of something and your friends will immediately be able to experience it too if you’d like. This would be the ultimate communication technology.”
Zuckerberg は、「Facebook が VR (virtual reality) に取り組んでいるのは、ポスト・スマフォのプラットフォームを構成する、主要なコンピューティングとコミュニケーションの能力が、そこにあると、私が信じているからだ。いつの日にか、私たちの思考と情熱は、こうしたリッチ・テクノロジーを用いて、ダイレクトに交換できるようになると、私は確信している。あなたの持てるイメージを、それにより膨らますことが可能となり、また、あなたの友人も、そのエクスペリエンスを瞬時に共有できるようになる。それこそが、究極のコミュニケーション・テクノロジーだろう」と述べている
On Mondayすべてにおいて、とても現実味のある、Facebook の AI という感じがします。Facebook は、人々が相互に個体認識することで成立する現実の社会を、ソーシャル・メディアとして抽象化したものであり、そこに参加する人々は、興味/発想/思想/志向/嗜好(数えると切りが無い)などを、自身を意識しながら(ときには無意識の中で)、大量に振り撒いているはずなのです。おそらく、Mark Zuckerberg は、それらを収集/分析して究極のパーソナライズを、と言っているのでしょう。
2015年10月に Gartner が発表した、Top 10 Strategic Technology Trends for 2016 というコンテントが、とても興味深い考察を提供しています。 その中の  Advanced Machine Learning という項目が、「最先端の機械学習の世界では、DNN (deep neural nets) が注目を浴びている。それにより、従来からのコンピューティングと情報管理を超えたところで、現実の世界を知覚するための、自律的な学習を実現するシステムが構築されていく。データソースの爆発と、情報の複雑さにより、手作業による分類と分析は、実現不可能/非経済的になっていく」と論じているのです。
今日の、Dick Weisinger さんのポストを訳していて、Gartner の言う、この DNN のことを思い出してしまいました。2016年1月という、いまの時点においても、Facebook は自分のことを上手く調べ上げていると、感じることが多々あります。 それは、Facebook の中に構築されている仮想的な自分に対して、このソーシャルは働きかけていると、言い換えられるものかもしれません。 本文の、最初の方の一段落を考えるだけで、ずいぶんと長い後書きになってしまいましたが、ここから AVATAR が始まりそうな予感すらしてしまう、最近の Facebook です。 _AC Stamp
IoT の調査: この時代に生まれたなら、マック・バーガーの累計表示も頓挫しなかったはずだ!
Social Media の調査: ヘルスケア・ビジネスと、ユーザー接触と、コンプライアンス
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Google と 中国 と Alphabet:これからの 戦略を Sergey Brin が語った

Posted in .Selected, Asia, Google by on November 19, 2015
Google parent Alphabet may open units in China: WSJ
AFP – Oct 30, 2015
_ Times of India
 WASHINGTON: Google parent Alphabet may do business in China following the reorganization of the technology giant, co-founder Sergey Brin said in an interview Thursday.
WASHINGTON: Google の親会社である Alphabet は、このテック・ジャイアントを再編するという目的を持つが、その後には China でビジネスに取り組むだろうと、Co-Founder である Sergey Brin が、木曜日(10/29)のインタビューで語っている。
Sergey BrinFlickr
TED Conference
Brin, who is president of Alphabet, told the Wall Street Journal that the new organizational structure would allow each unit autonomy on the matter.
Alphabet の President である Brin は、この新しい組織構造により、それぞれのユニットが自主性を持つことになり、問題を解決していくだろうこと、Wall Street Journal に対して述べている。
“Each Alphabet business can make its own decisions on which countries to operate in,” Brin was quoted as saying. “We already do quite a lot of business in China, although it has not been an easy country for us.”
Brin の言葉を引用すると、「Alphabet の子会社は、それぞれの国における、それぞれの運営に関して、独自に意思決定していける。これまでも、China では多様なビジネスに取り組んできたが、私たちにとって容易に参入できる国ではなかった」となる。
Google ended most operations in China in 2010 in a dispute over censorship and an attack on Gmail users. It does sell ads to businesses in China, but Google services are not officially available in the country.
Google は 2010年の時点で、検閲をめぐる論争や、Gmail ユーザーへの攻撃を理由に、China 市場から全面撤退したという状況にある。例外として、China での広告販売は継続されているが、Google 自身のサービスは、同国内においてオフィシャルに展開されていない。
Earlier this month, Google bought a stake in Chinese artificial intelligence startup Mobvoi which is aiming to develop smart wearable technologies. The two firms previously announced an agreement earlier this year to bring the Google Android Wear operating system to China.
10月の初めに Google は、China でスマート・ウェアラブル・テクノロジーを開発している、Mobvoi という AI スタートアップの株式を取得している。 そして両社は、China マーケットに Google Android Wear OS を持ち込むという合意に、今年の初めの段階で達していたと発表している。
Google in August announced its plan to reshape under the newly formed parent company. The move gives the tech giant more ability to focus on its core business, while offering startup-like flexibility to long-shot, trailblazing projects.
そして、この 8月に、Google がアナウンスしたのは、新たに作られた Alphabet の下で、自身を再編していくための計画である。こうした変革により、このテック・ジャイアントは、自身のコア・ビジネスに集中できるようになる。また、その一方では、先駆的なプロジェクトをロング・レンジで狙っていく、スタートアップのような柔軟性も手にすることになる。
Alphabet will be the corporate parent, overseeing the Google unit for search and a handful of other operating firms created for projects in health, Internet delivery, investment and research.
Alphabet は、検索という役割を担う Google を、親会社として統括していく。 それだけではなく、その傘下には、ヘルスケア/インターネット配信/投資/研究などを担当する、いくつかの企業も含まれている。
google-55a2015年 Q3 の決算報告が終わったところで、Google のトップたちは、Alphabet の具体的な役割について説明していこうと判断したのでしょう。 この、Sergey Brin へのインタビューとは別に、Larry Page の発言をマトメたものも用意していますので、近々にポストする予定です。 このインタビューを読んでみて感じたのは、たとえば Nest のようなプロダクトで中国市場に参入するとしたら、Google とは異なるポリシーで接する方が、より柔軟に対応していけるだろうという点です。Google が検索に課しているポリシーと、中国政府の政策にの間には、決して埋まることのない溝があるはずです。 そして、このギャップが他のビジネスを阻害する要因になってしまっては、あまりにも不合理という判断が、Google のトップたちの間で共有されたとしても、決して不思議ではありません。考えてみれば、Google と中国政府が激突した 2010年から、すでに5年の歳月が流れているわけであり、その間にプロダクト・ラインの幅も、大きく広がっているのです。 Google と中国というより、Alphabet と中国という切り口で、このテック・ジャイアントは、どのようにビジネスを展開していくのでしょうか? そう考えると、とても興味深いですね。 _AC Stamp
中国の IoT サービス収益は、2020年の時点で5兆円に至るという予測!
Google が開発する Brillo は、IoT のための オープン OS なのか?
Google OnHub は、単なる Wi-Fi ルータではなく、IoT Gateway としても機能する!
米 IoT 業界は、すでに走り始めている:Smart Home の普及率を1枚のチャートで!
Huawei の年商が US$46B に成長:すでに Google に迫る勢いだ!

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