Agile Cat — in the cloud

Apple による Topsy 買収は ナゾ だらけ : ただし、検索エンジンが欲しいのなら納得できる

Posted in .Selected, Apple, Post-PC, Social by Agile Cat on December 5, 2013

Why Did Apple Buy A Social Media Analytics Company? Probably For Its Search Engine
Jay Yarow – Dec 3, 2013

_ Business Insider

Apple has acquired Topsy, a Twitter search and analytics company.

Apple が、Twitter 検索/分析の企業である Topsy を買収した。

The price for the acquisition was initially reported at $200 million, but Fortune’s Dan Primack says it was north of $225 million. At that price, it would be the seventh biggest acquisition in Apple’s history.

当初は $200 million とレポートされていた、その買収価格であるが、Fortune の Dan Primack によると、$225 million を上回ることになる。また、この買収額は、Apple の歴史において、7番目の規模となる。

So, what is Apple going to do with a social media analytics company?  No one seems to have a solid answer.

そして、浮上してくる疑問は、「 このソーシャル・メディア分析会社を、Apple はどうするつもりなのか?」となるが、その答えを見つけられる人は、いまのところ皆無である。

An Apple spokesperson only says, "Apple buys smaller technology companies from time to time and we generally do not discuss our purpose or plans." We asked a Topsy investor, but were told, "I am subject to a confidentiality agreement on this matter and cannot comment." So far, we haven’t seen anyone else crack this one. Everyone else is in speculation mode.

ある Apple のスポークスマンは、「 Apple は時々、小規模なテック・カンパニーを買収するが、その目的や計画について説明しないのが普通である」と、発言している。そこで、Topsy の投資家に尋ねてみたが、「 私は、この件に関する機密保持契約の対象になっているため、ノー・コメントである」という答えが帰ってきた。これまでのところ、この設問に対して、誰も答えを見出せないでいる。 つまり、すべての人々が、推測モードに入っているわけだ。

Apple is not a "social" company. Its specialty is hardware, and software. Its software strength is operating systems and applications. Social media analytics don’t seem to fit into either of those buckets at all.

Apple は、「ソーシャル」の企業ではない。 知ってのとおり、同社はハードウェアとソフトウェアの企業であり、そのソフトウェアにおける強みは、システムやアプリケーションにある。 したがって、ソーシャル・メディアの分析は、どの枠組みにも適合していないように思える。

After reading a few different guesses about why Apple bought Topsy, here’s our best stab at it: Apple is buying Topsy for its search capabilities.

Apple が Topsy を買収する理由について、いくつかの推測を参照してみたが、それらの中でベストと思える手がかりは、Apple は Topsy の検索能力を買収したというものである。

imageA lot of people are focused on the social media analytics piece of Topsy, but Azeem Azhar, founder of PeerIndex, a social analytics company says, "Topsy is a search engine, at its heart."

数多くの人々が、Topsy におけるソーシャル・メディア分析の部分に注目しているが、ソーシャル分析を得意とする、PeerIndex の Founder である Azeem Azhar は、「 Topsy の心臓は、その検索エンジンである」と発言している

If you want to find old tweets, Topsy is the best way to do it.

もし、古い Tweet を検索したいなら、それを最も上手く処理するのが Topsy である

Apple’s search capabilities are also pretty crappy. Have you tried searching in Apple Maps? Or the App Store? Or even on the iPhone’s Spotlight search? What about Siri? Just lousy, inconsistent results.

Apple も検索機能を提供して入るが、かなり安っぽいものである。 Apple Maps で検索したことがあるだろうか? App Store では? あるいは、iPhone の Spotlight 検索は? Siri はどうだろう? いずれも、お粗末で、矛盾した結果をもたらす。

Azhar believes Apple is going to use Topsy as the base layer for its own search engine: "Wouldn’t it be smart for Apple to deploy Topsy’s search infrastructure as the search layer for iOS?"

Azhar は、Apple の検索エンジンにおける、ベース・レイヤとして Topsy が活用されると考えている。 つまり、「 Apple が iOS のための検索レイヤとして、Topsy の検索インフラをディプロイするなら、それはスマートな展開になると思わないか? 」となる。

He suggests Apple would create a rival to Google’s search engine, which sounds a bit too ambitious to us for Apple. We don’t think Apple needs to build a Google-like search engine.

Apple は Google 検索エンジンに対して、ライバルとなるものを作成すると、彼は示唆している。それは、Apple にとって、いささか野心的に過ぎると聞こえる。そして、私たちは、Google に対向するような検索エンジンを、Apple が構築する必要はないと考える。

However, it does need to improve its search across the board, and Topsy’s indexing, which is said to be excellent will probably be useful.

しかし、その検索機能に関しては、全面的に改善していく必要性があり、また、秀逸な Topsy インデックスにより、その課題が推進されていくと思えるのだ。


apple-55aすったもんだの Apple Maps も、最近はユーザーが増えているとのこと。 そうなると、次は検索を充実させたいとうのは、きわめて順当な筋書きです。 そうすれば、App Store での、わけの分からない検索結果ともオサラバできます。 Siri も、お利口になります。。。 というわけで、この Azeem Azhar さんの推測が正しいなら、Apple ユーザーにとって、とてもシアワセな展開が訪れると思えてきます。 Apple は、こうしたサービスを充実させていくべきですし、そのための潤沢な資金も持っています。なんというか、ちょっとホッとする話です。__AC Stamp 2



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Final Fantasy VI が、この秋には iOS に登場する!
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もう 1つの Twitter エコシステム – この 1年で倍増した Twitter API

Posted in API, Twitter by Agile Cat on May 27, 2011

Twitter’s Other Ecosystem: Twitter-derived APIs Double in One Year
Adam DuVander, May 26th, 2011

_ ProgrammableWeb

Last April we wrote about How Twitter’s 1 API Gave Birth to 43 New APIs. One year later, there are now 86 Twitter-derived APIs in our directory. The growth of Twitter-based APIs outpaced Twitter mashups, an area we also saw a lot of growth. There are now nearly 600 Twitter mashups. It wasn’t even a year ago that we marked the 400 Twitter mashup milestone.

昨年の 4月に、私たちは 「  How Twitter’s 1 API Gave Birth to 43 New APIs 」 という記事を書いている。 それから 1年が経ち、私たちのディレクトリには、86 種類の Twitter API がエントリーされている。 Twitter ベースの API における成長は、私たちも成長を確認している Twitter マッシュアップの領域よりも、さらに速いペースで進行している。 現時点において、約 600 の Twitter マッシュアップが存在する。 そして、Twitter マッシュアップのマイル・ストーンとして、400 種類を数えたのは、まさに 1年前だった。

clip_image001A number of the new APIs focus on making sense from the vast amount of information available on Twitter and share it, such as what the Topsy API does with providing a more complete Twitter search. Others, like the Qwerly API, are connecting the dots between Twitter and other services.

新しく作成された数多くの API が、Twitter から提供される膨大なデータから、意味のある情報を引き出し、それを共有しようとしている。っとえば、Topsy API が行うことは、さらに完成度の高い Twitter 検索の提供である。 そして、他者が利用する Qwerly API のような、他のサービスと Twitter を結ぶコネクションを提供している。

For reference, here are all 86 Twitter-derived APIs:

140 Proof API: Twitter advertising service
3taps API: Realtime search service
Adobe Social API: Social network connection platform
Appinions API: Opinion aggregation platform
Auto Follow Friday API: Twitter contact listing service API: Twitter long post service
BackTweets API: Twitter link search service
Bentio API: Microblogging Service API: Twitter web based client, url shortener and image sharing
Cadmus API: Social media stream management service
Chirpio API: Social rating tool
FileSocial API: Twitter file sharing service API: Twitter user information service
follow cost API: Find the follow cost of a Twitter account
Frinly API: Photo sharing service
Gigya API: Single Sign-In/Registration Service
Gnip API: Ping and data portability services for user data
hbookmark API: Real-time semantic bookmarking via Twitter
I’vRead API: Social Reading Record API: Photo sharing service
InfoChimps Twitter API: Twitter Metrics and Analytics
Intersect API: List mutual Twitter followers
IZEA Sponsored Tweets API: Independent Twitter advertising platform
JumboTweet API: URL shortener
Kanvaso API: Twitter utility
Kazle API: Social Network Management
Let’s Be Trends API: Trend tracking on Twitter
Linkalope API: Twitter link search service
Mesagraph API: Semantic social content aggregator
Mombo API: Social movie review service
My Tweeple API: Twitter management service
Next Big Sound API: Artist and Band Statistics
PeerIndex API: Social Network Profiling Tool
Penolo API: Twitter sketching tool
Peoplebrowsr API: Metadata for Twitter stream
Phweet API: Twitter talk service API: User profile service
Publitweet API: Twitter widget service
Qwerly API: Social Web Search Engine
Retweet Rank API: Search for the Retweet Rank of any Twitter User
ScreenTweet API: Media sharing service
Silentale API: Consolidate contacts and messages in a personal archive
Social Archive API: Status message search engine
Stocklytics Stock Tweets API: Realtime tweets about stocks
Storify API: Create Stories from Social Media Posts
Summize Twitter Search API: Search Twitter tweets service
SuperTweet API: Twitter analysis, metadata, and monetization services API: Access to Twitter API without OAuth
Tagalus API: A dictionary for Twitter hashtags
tagdef API: Twitter hashtag definitions
Tipjoy API: Aggregator monetization services
TLists API: Search and browse Twitter lists
Topsy API: Twitter search service
Tvider API: Mobile Twitter Media Sharing/Uploading Service
TWASE API: Twitter spam prevention service
TweepSearch API: Twitter profile search services
Tweet Scan API: Twitter and search results service
TweetARun API: Get access to your running records on TweetARun
Tweetburner API: Twitter link tracking service
TweetFeel Twitter Sentiment API: Twitter customer expereince tracking tool
tweethook API: Twitter search data retrieval
TweetLater API: Twitter tweet scheduling tool
Tweetmeme API: Twitter link popularity service
TweetPhoto API: Twitter photo sharing service
TweetRL API: Revenue sharing twitter article service
TweetSentiments API: Sentiment analysis for Twitter service
TweetShrink API: Tweet shortening service
Twinfluence API: Twitter profile analysis service
Twishort API: Long Twitter Post Service
Twitgoo API: Twitter image sharing service
Twitlbl API: Twitter data analysis service
TwitPic API: Share photos on Twitter
TwitrPix API: Photo sharing service for Twitter
twitsnaps API: Twitter photo sharing
Twitter Grader API: Twitter user ratings service
TwitterBrite API: Twitter search engine
TwitterCounter API: Twitter user statistics data
Twittervision API: Location based data for the Twitter service
Twivatar API: Twitter avatar service API: Twitter music sharing service
Vidly API: Video sharing service
What The Trend? API: Twitter trending service
Windsoc API: Social data service
Yonda4 API: Reading lists and recommendations
Zutual API: Twitter user comparison service
Zutual API: Twitter analysis service


やはり、ここに Twitter の本質があるように思えます。 そうなると、先日の TweetDeck の買収、チグハグなものに見えてくるのですよねぇ~~~ __AC Stamp 2



Twitter API の利用が落ち込んでいる – 心配だ!
Twitter は 毎日、46万ユーザーを増やし、1億 4000万ツイートを発信する
Twitter サーチを 3倍速にする新アーキテクチャとは?
Twitter における、Ruby から Java への回帰とは?

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ありがとう Twitter! 災害時に発揮されたキミの実力をチャートで検証する

Posted in .Save Japan, .Selected, Twitter by Agile Cat on March 17, 2011

Twitter once again proves its worth in Japan earthquake aftermath
Posted in
Main on March 14th, 2011 by Pingdom

_ pingdom

During and after the earthquake and tsunami disaster in Japan this Friday, local phone networks became overloaded. Not just because of damage to infrastructure, but mainly because the networks simply couldn’t handle the flood of calls and text messages that followed.

先週の金曜日(3/11)に日本で発生した、地震と津波による震災において、また、その後の混乱において、ローカルな電話回線網は負荷に耐え切れなかった。 なぜなら、地震によるインフラストラクチャへのダメージが生じただけではなく、その後に生じたコールとテキスト・メッセージの洪水を、それらのネットワークが処理し切れなかったからだ。


This kind of overload is basically what happens around midnight at New Year’s Eve, only much worse, because everyone was worried about family and friends and wanted information as soon as possible.


Internet connections, however, continued to work for the most part, so people turned to social media instead.


Twitter steps in

Twitter is particularly popular in Japan, and highly suited for this kind of communication and information gathering. Soon after the quake hit Japan, 1,200 tweets a minute were coming out of Tokyo. (Source: Tweet-o-meter.)

その中でも Twitter は日本社会に溶けこんでおり、また、この種のコミュニケーションや情報の収集に、きわめて適している。そして、自身が日本を襲った直後から、毎分 1200 のツイートが東京から発信された。(Source: Tweet-o-meter)

imageTwitter Japan also published helpful information both in Japanese and English, which among other things included several specific hashtags that tweeters could use to organize their communication:

さらに、Twitter Japan は日本語と英語で情報を提供したが、コミュニケーションを整理するための、いくつかのハッシュ・タグが、その中でも有益だった:

  • General earthquake information: #Jishin
  • Requests for rescue or other aid: #J_j_helpme
  • Evacuation information: #Hinan
  • Confirmation of safety of individuals, places, etc.: #Anpi
  • Medical information for victims: #311care


  • 地震全般に関する情報: #Jishin
  • 救助と支援に関する要求: #J_j_helpme
  • 避難に関する情報: #Hinan
  • 安否の確認など: #Anpi
  • 被災者のための医療情報:#311care

The chart below from Topsy shows the volume of tweets containing some of these hashtags, including the most common one, #Jishin, the tag for general earthquake information.

Topsy から提供された、以下のチャートが示すのは、それらのハッシュ・タグの使用頻度であり、地震全般に関する情報のための、#Jishin タグが最も使われている様子がわかる。


クリックで拡大 ⇒

The widespread use of Twitter in Japan (where it’s more popular than Facebook) most likely made it truly helpful in this horrible situation.

Twitter が日本で広く利用されているという状況が(日本では Facebook よりも人気がある)、この大惨事において、本質的な支援を実現したと捉えられる。

Of course, people also used other means of communication, like Facebook, Skype, and Japan’s own Mixxi social network, so social networks in general should get credit as well.

もちろん、人々は Facebook や、Skype、Mixi などを利用し、ソーシャル・ネットワーク全体が信頼を得る結果となった。

The global response

Aside from helping the direct communication inside and to and from Japan, there’s another facet of this: spreading the word around the world. To give you an idea of how hot the topic has been over the last few days compared to normal, here’s another Twitter chart from Topsy that shows the explosion in related Twitter activity.

日本国内での、ダイレクトなコミュニケーションにより人々を救ったこと以外にも、Twitter が世界へ向けて情報を発信し続けたという、もう 1の側面がある。 この数日におよぶ現象が、平常時と比較して、いかに HOT であるかという点を考察するために、Twitter アクティビティの爆発的な上昇を、Topsy の別チャートで見て欲しい。


クリックで拡大 ⇒

This chart includes all mentions on Twitter, not just inside Japan, and shows the magnitude of communication happening on Twitter. This incident has truly touched people everywhere, and now donation campaigns and hashtags like #prayforjapan are all over the place.

このチャートは、Twitter 上のすべての発言を含んでおり、それらは日本国内に限定されたものではない。 つまり、Twitter 上で発生したコミュニケーションの量を示している。 この震災は、世界中のすべての人々の琴線に触れ、いまでは、数々の寄付キャンペーンや、#prayforjapan といったハッシュタグが、広く認識されている。

We’d like to close this post with saying that our thoughts are with the people of Japan at this difficult hour. Some of us here at Pingdom have friends in Japan, and it’s been a relief to hear that they are ok. Many others have not been so lucky.

日本の人々が、大変な日々を過していると説明するところで、このポストは終りにしたい。 Pingdom のスタッフも日本に友人を持っているが、彼らが OK だと聞いて安心している。 しかし、多くの人々が不幸な状況にある。

A note about the Twitter charts: Topsy filters tweets according to the following criteria, “We only show those mentions within Twitter that are significant and valid. Significant to us means a tweet that’s been retweeted or contains a link. Valid means we’ve removed any bots or spammy sources.”


あの時 Agile_Cat は天王州で、いまにも倒れそうなほどに左右に揺れる高層ビル群を、最期の食事なるかも知れないスタバのサンドイッチを頬張りながら、地上からボーゼンと眺めていました。 そして、ミーティングの中止を決めると直ぐに、通りがかった大田市場行きのバスに乗り、羽田空港の北側まで移動したのですが、その間 ずっと頼りにし続けていたのが Twitter でした。その後、徒歩で蒲田を経由して、多摩川を渡り、4時間ほどをかけて帰宅したのですが、その間も TL 上の、いつもの皆さんの呟きを頼りにしていました。だから、身に染みて解ります。 ありがとう Twitter! そして、ありがとう皆さん! ーーー __AC Stamp 2


日本近海の、海底ケーブル損傷状況について by TeleGeography
米国メディアが見る、主要 TOKYO データセンターの状況

TOPSY の Twitter 分析 API は、5 億クエリー/月 を処理する!

Posted in API, Big Data, Twitter by Agile Cat on February 3, 2011

At a Half Billion Queries Per Month, Topsy Launches Twitter Trending Analytics
Daniel Luxemburg, January 31st, 2011

_ ProgrammableWeb

clip_image001Topsy, a search tool based on real-time social media activity, has unveiled a new service called Topsy Social Analytics that tracks the rise and fall in popularity of specific pieces of online content as well as broader trends in online discussion. The analytics tool, like the Topsy API, uses publicly available data from Twitter to rank content and identify trends.

Topsy は、ソーシャル・メディアのリアルタイム・アクティビティに基づく、検索ツールを提供する企業である。 そして、Topsy Social Analytics という新しいサービスにより、広義なオンライン・ディスカッションの傾向と同様に、特定オンライン・コンテントの人気について、その増減を追跡すると発表した。 この 分析ツールは Topsy API に類似しており、パブリックに利用出来るデータを Twitter から取得し、コンテントのランキングや、傾向の識別を実現していく。

According to Topsy, the company focuses on such a rapid-fire communication medium because it “is the fastest growing source of information on the Web, with social graphs replacing PageRank as the new ’signal’ for identifying relevant content.”

こうした、矢継ぎ早に発せられるコミュニケーション・メディアは、Web 上で最も速く成長する情報ソースである。 そして、そこに Topsy がフォーカスするのは、適切なコンテントを識別する新しい「シグナル」として、「ソーシャル・グラフ」 が、これまでの PageRank をリプレイスしているという理由による。

Of course, that signal isn’t always entirely clear. Topsy sifts through data from Twitter, assigning influence weights to different users and taking spam accounts out of its tallies in order to get a clearer picture of what people are really linking to and talking about. That processing is at the heart of Topsy’s products. The information itself is free, available through Twitter’s API. But Topsy must be doing something to make it significantly more useful—the company is already serving 500 million requests each month, most of them through its own “Otter” API.

もちろん、それらのシグナルが、常に全体を明確にできるわけではない。 Topsy は、実際に人々がリンクし、話をしているものを明確にするために、まず、Twitter から得られるデータをフルイにかけ、続いて、それぞれのユーザーに影響力の指数を適用し、集計結果からスパムを取り除く。 こうした一連の処理が、Topsy プロダクトのコアとなっている。 そして、対象となる情報自身は、Twitter API 介して無償で入手できる。 しかし Topsy は、自社のサービスを有益なものにするために、なんらかの特別な処理を行なっているはずである。 つまり、同社は 5億リクエスト(月)に対応しているが、そこでは ” Otter ” という、独自の API が用いられている。

Some of the applications using the Topsy API treat the service like a search engine. For instance, one of the examples in Topsy’s list of featured Otter apps is “Social Media Fight“, which does nothing more than compare the number of hits two terms get, just like Google Fight years before it.

いくつかの、Topsy API を用いるアプリケーションは、検索エンジンのようなサービスを取り扱う。 実際に、Otter アプリケーションを活用する、Topsy リストのサンプルとして、“Social Media Fight“ というものがある。それは、たとえば、” Google Fight ” のような、2つのキーワードに関する、量的な比較のみを行う。

Other, more sophisticated implementations lean further towards the analysis end of Topsy’s functionality. HootSuite, a social media campaign management tool used by major brands and agencies, uses Topsy’s API to provide users insights into who influences who on Twitter.

その他にも、さらに洗練された実装モデルにより、Topsy の機能を用いた分析が実現される。 HootSuite は、主要なブランドや代理店により、広告キャンペーン管理ツールとして用いられるが、Twitter ユーザー間での影響力を分析するために、Topsy API を活用する。

Topsy’s new analytics product isn’t publicly available through an open API, but the site invites developers to get in touch with the company’s business development team about building integrations.

Topsy の新しい分析プロダクトを、オープンでパブリックなAPI を介して利用することはできないが、同社のビジネス・デベロップメント・チームに対して、デベロッパーから連絡を取るような方式が提供されている。

HootSuite or any other company that might make serious use of Topsy’s APIs could, of course, also just pull data directly from Twitter. But those companies would still be left with the task of processing the results into useful information, which is becoming a bigger and bigger job as Twitter’s user base grows. Topsy provides a layer between the raw tweets available from Twitter and organizations interested in what can be learned from that content collectively. It’s an interesting niche to fill and a testament to the expanding role of social web service APIs. The ecosystem is mature and active enough that it can maintain a services that exists as a layer between an API provider and consumers.

HootSuite などの企業は、Twitter からダイレクトにデータを引き出すために、Topsy の クラウド API に大きく依存している。 しかし、得られた結果から、有益な情報を取り出すためのプロセスが残されている。 この作業が、Twitter ユーザー数が増えるにつれて、ますます重要になっていくだろう。Twitter から取得される生のツイートと、コンテントの集合から生成される関心事の間に、Topsy はレイヤを提供する。 それは、局所的な関心事を充たすものであり、また、ソーシャル Web サービス API の役割が、急激に拡大していることの証明でもある。 このエコシステムは成熟しており、また、API の提供者と利用者を結ぶレイヤとしての、サービスを維持するために充分に機能している。


Agile_Cat でも、右ペインの上の方に、TOPSY へリンクするバナーを貼っていますが、なかなか分かりやすい分析結果だと思っています。 こうした機能が強化され、さらに API を介して利用できるようになってくると、クラウドのメリットが明確になってきますね! ーーー__AC Stamp 2


2011 年の クラウド API について、5 つのポイントを予想する
2倍に成長した 2010年の クラウド API – トレンドは Social と Mobile
Royal Pingdom が、クラウド API のベータ・テスターを募集!

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